الكاتب:محرر الموقع نشر الوقت: 2025-01-21 المنشأ:محرر الموقع
في السنوات الأخيرة، ومع التوسع المستمر في تطبيقات البطاريات، أصبحت المخاوف المتعلقة بالسلامة بارزة بشكل متزايد. باعتباره أحد أخطر الأخطاء أثناء تشغيل البطارية، يمكن أن يؤدي الهروب الحراري، عند حدوثه، إلى تلف شديد في البطارية وحتى حدوث حوادث تتعلق بالسلامة. لذلك، أصبحت كيفية المراقبة الفعالة وتوفير الإنذار المبكر للهروب الحراري قضية حاسمة في الصناعة.
الهروب الحراري هو تفاعل تراكمي ذاتي التسارع يحدث أثناء عملية شحن البطاريات ذات الجهد الثابت. في هذه الحالة، تتفاعل درجة الحرارة الداخلية للبطارية وتيار الشحن العائم مع بعضهما البعض، مما يشكل حلقة مفرغة تؤدي في النهاية إلى تمدد البطارية أو تشوهها أو حتى فشلها. تشمل الأسباب الرئيسية زيادة توليد الحرارة أثناء دورة الأكسجين وسوء تبديد الحرارة، مما يؤدي إلى ارتفاع سريع في درجة الحرارة وزيادة تسريع تطور الأكسجين وإطلاق الحرارة.
بطاريات الرصاص الحمضية التقليدية (VRLA) المنظمة بالصمام، والتي تستخدم الشحن بجهد ثابت، معرضة بشكل خاص للهروب الحراري عندما يزيد تيار الشحن العائم بسرعة ويتجاوز الحدود الآمنة، مما يؤدي إلى ضرر لا يمكن إصلاحه.
لمعالجة مشكلة الانفلات الحراري، يقدم نظام مراقبة البطارية (BMS) DFUN حلاً شاملاً وفعالاً. من خلال المراقبة في الوقت الفعلي لدرجة حرارة القطب السالب للبطارية، وتيار الشحن العائم، ودمج البيانات المهمة مثل درجة الحرارة المحيطة، يمكن لـ DFUN BMS تحليل العلامات المبكرة للهروب الحراري بدقة وتوفير تحذيرات مبكرة ذكية.
مراقبة البيانات متعددة الأبعاد
DFUN يلتقط BMS كل تغيير طفيف في حالة تشغيل البطارية من خلال المراقبة في الوقت الفعلي لدرجة حرارة القطب السالبة وتيار الشحن العائم ودرجة الحرارة المحيطة.
نموذج تحليل الهروب الحراري الذكي
استنادًا إلى البيانات التجريبية الشاملة وأفضل ممارسات الصناعة، يشتمل نظام إدارة المباني DFUN على خوارزميات تحليل ذكية لحساب معدل تغير المعلمات الرئيسية وإصدار أحكام شاملة، وتحديد المخاطر المحتملة للهروب الحراري بدقة.
آلية إنذار متعددة المستويات
عند اكتشاف مخاطر الانفلات الحراري، يصدر النظام بسرعة تحذيرات من خلال الإنذارات الصوتية والضوئية وإشعارات الرسائل النصية القصيرة وطرق أخرى لمساعدة المستخدمين على اتخاذ الإجراءات في الوقت المناسب وتجنب الحوادث.
أجهزة استشعار عالية الدقة: ضمان موثوقية درجة الحرارة وبيانات المراقبة الحالية.
خوارزميات التعلم الذاتي: تحسين منطق الحكم بشكل مستمر لتحسين دقة الإنذارات المبكرة.
القدرة على التكيف البيئي القوي: مناسبة لمجموعة واسعة من سيناريوهات التشغيل المعقدة، وتلبية احتياجات الصناعات المختلفة.
تلتزم DFUN بتزويد العملاء بحلول مستقرة وآمنة لمراقبة البطارية. من خلال منتجات BMS الخاصة بنا، يمكن للمستخدمين منع المخاطر الحرارية المنفلتة بشكل فعال، وإطالة عمر البطارية بشكل كبير، وتقليل تكاليف التشغيل والصيانة الإجمالية. حماية تشغيل البطاريات الخاصة بك، مما يضمن أن كل كيلووات في الساعة آمن وموثوق. اختر DFUN Smart BMS، وستكون السلامة متاحة دائمًا عبر الإنترنت.
